Senior MLOps Engineer (m/w/d)

 E.ON Energie Deutschland GmbH | Unbefristet | Vollzeit; Teilzeit | Hybrid

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen und verantwortlich für den Vertrieb in Deutschland. Neben einer zuverlässigen Energieversorgung treiben wir mit innovativen Lösungen eine zunehmend dezentrale, ökologische und digitale Energiewelt voran - insbesondere in den Bereichen Photovoltaik, Energiespeicher, Wärmepumpen und Elektromobilität. Gemeinsam mit unseren rund 2.200 Mitarbeiter:innen und 14 Millionen Kund:innen tragen wir einen bedeutenden Anteil zur Energiewende bei. Wir fördern Vielfalt & Inklusion und achten auf ein agiles Umfeld mit einer hybriden und eigenverantwortlichen Arbeitsweise, damit unsere Mitarbeitenden ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können. Werde Teil des Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen - denn das WIR bewegt mehr.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Senior MLOps Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: München, Essen

Die Herausforderung

• Als Senior Machine Learning Operations Engineer (m/w/d) bist Du verantwortlich für die technische Konzeption und Implementierung unserer Machine Learning Projekte - PoCs to Production und Operations

• Zusammen mit unseren Architekten, Data Scientists und Data Engineers entwickelst du Konzepte bei denen modernste Technologien wie Big Data, Deep Learning oder Container Orchestrierung zum Einsatz kommen

• Die Weiterentwicklung & Betrieb unserer AI/ML-Plattform zur schnellen Bereitstellung von AI/ML-Werkzeugen in Kooperation mit unseren Data Scientists liegt in deinen Händen

• Du unterstützt bei der Entwicklung von fortschrittlichen AI/ML Modellen & Use Cases inklusive der Datenaufbereitung und Visualisierung von Daten und Analyseergebnissen

• Durch den Einsatz innovativer analytischer Methoden und Technologien unter Berücksichtigung aktueller Markttrends  identifizierst du neue strategische Anwendungsgebiete, Use Cases und Produkte

• Du bewertest neue Data & AI Technologien, um Machine Learning & AI Use Cases effizient in operationale Cloud-Dienste zu integrieren

Ein Background, der überzeugt

• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Operations Engineer und/oder Data Scientist bringst du mit

• Du hast weitreichende Erfahrung mit funktionalen Programmiersprachen, z.B. Python (Python libraries, Pandas, Dask, Polars, Pandera, sqlalchemy) und bekannten AI/ML Bibliotheken (bspw. TensorFlow, scikit-learn, usw.)

• Erfahrungen mit Machine Learning Pipelines (z.B. Argo, Kubeflow, DVC, MLFlow, Ray) kannst du vorweisen, genauso wie mit den GitOps-Praktiken (GitLab CI/CD bevorzugt) und Infrastructure as Code (z.B. Terraform)

• Praktische Erfahrung mit Docker Containern, sowie mit Tools und Services großer Cloud Anbieter wie AWS, GCP oder MS Azure konntest du sammeln und auch Kenntnisse von Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes aufbauen

• Fließende (C1) Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Ein Umfeld, das begeistert

• Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen

• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance

• Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage

• Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur

• Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern

• Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen

• Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern

Hast Du noch Fragen?
Für weitere Informationen wende Dich bitte an Samy EL-Bouz unter samy.el-bouz@eon.com. Oder bist Du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in Deiner Karriere sein soll? Dann bewirb Dich gleich mit einem aussagekräftigen Lebenslauf über unser online Bewerbungsportal, gerne ohne Anschreiben, für die Aufgabe als Senior MLOps Engineer (m/w/d) (ID 224885).

Was Du sonst noch wissen solltest:
Beschäftigungsart: Unbefristet
Arbeitsmodell: Hybrid
Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit
Gesellschaft: E.ON Energie Deutschland GmbH
Funktionsbereich: Data / IoT; IT Infrastructure & Services; IT/Digitalisierung

Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.